邬贺铨院士:6G主要指标回归现实
来源:C114 13 小时前

C114讯 4月21日消息 在今天召开的“全球6G技术与产业生态大会”上,移动通信战略专家邬贺铨院士在致辞中表示,过去移动通信十年一代峰值速率干倍提升,6G曾经设想峰值速率为5G的百倍,现ITU已明确6G相对5G约提升20倍,相对5G-A仅2倍。体验速率方面,6G也曾经设想体验速率为1-10Gbps,现ITU已明确6G体验速率为300-500 Mbps+,相对5G约提升3-5倍,相对5G-A仅0.3-0.5倍。“6G正实现从“高速连接管道”向“原生智慧平台”的范式跃迁。”

在邬贺铨看来,6G指标回归现实的主要原因是实际应用需求(XR、车联网、工业)的可满足性、技术可获得性、成本可接受性,从“极限”收敛到“可商用、可落地、成本可控”;但与此同时,6G的时延、定位精度与能效指标相较5G仍有十到百倍改进。“6G更看重是频效、能效、安全性、网可运维性,构建可持续的产业生态。”

6G频谱资源与基础能力已形成共识

邬贺铨指出,围绕着6G的频谱资源与基础能力,业界已经形成基本共识。

U6G载波带宽方面,作为6G早期商用主力频段,基站:最大400MHz信道带宽,终端下行200MHz(基础)/400MHZ(可选),上行200MHz。太赫兹频段方面,0.1~10THZ(早期愿景是1-10THz全频段商用),支持100Gbps+超高速率。

通感一体(ISAC)方面,6G必选基础能力,同一信号同时实现通信+测距/测速/定位/环境感知。

通天一体方面,NTN为6G基础架构而非补充,地面主导,地面/无人机/卫星无差别接入/漫游/无缝切换/统一调度低轨卫星采用OTFS+NTN融合方案,支持1000km/h高速移动。

通智融合方面,网络内生智能(非外挂AI),AI模型全生命周期管理(训练/推理/更新),支持AI/ML管理、数据采集、模型推理、回退机制。

数据与智能面方面,DAP作为独立逻辑面(有独立协议栈、接口、网元、生命周期).包括AIMF(AI管理功能)、DO(数据编排)、DA(数据代理)和CNF(算力协商功能)等功能,支持数据、模型、意图、Token传输,管理数据、Al、感知、算力,与CP/UP平等交互。

多项重要议题在标准化方面存在争议

邬贺铨指出,6G依然有多项重要议题在标准化方面存在争议。

在6G前传接口开放方面,支持者建议采用O-RAN标准,开放多厂家生态;反对者倡导AAU与DU一体化CPRI私有协议;从进展来看,折中方案是3GPP定义架构,O-RAN补充规范,但前传接口归属仍未解决。

在空口波形方面,支持者建议采用OFDM,其具备兼容、频效高、成本低产业链成熟;反对者倡导采用OTFS/FBMC,高速移动、高频、抗多普勒、频谱效率更高。从进展来看,达成了部分共识,同一波形支持通信与感知,空口继续采用OFDM,但可能需引人循环前缀来增强(CP-OFDM),高移动性/卫星场景首选OTFS。

在基于GPU的RAN方面,部分观点认为GPUAI-RAN可编程、白盒化开放生态,但面临成本高、效率低,收益有限;部分观点认为CPU+专用AI加速核(NNA/NPU/ASIC)支持软硬件解耦+开放接口,能效高、成本低性能优。从进展来看,软硬件解耦、AI原生已经是共识,但GPU为主VS专用芯片为主还难以统一。

在算力集中方面,共识是AI原生而非外挂,基站(实时推理)+UPF(区域推理)+核心网(全局训练/决策)三级协同为6GAI原生首选,但AI面独立性、模型规模、部署方式仍有分歧。

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